Опубликована 16 дней назад
Lead Data Steward
По договоренности
Мы ищем Lead Data Steward / Data Quality Analyst в команду Data Infrastructure, Data Governance. Команда Data Governance отвечает за сбор, хранение и качество всех данных компании, разработку и поддержку аналитических сервисов и инструментов.
Требования:
- Знание SQL и Баз Данных. Понимание SQL для запросов и обновления данных в базах данных, таких как Vertica и Postgres.
- Экспертиза в управлении данными. Глубокие знания фреймворков управления данными с доказанным опытом внедрения и улучшения практик управления данными.
- Профилирование и Стандартизация Данных. Профессионализм в использовании продвинутых инструментов и методологий профилирования данных, с сильной способностью продвигать и обеспечивать стандартизацию данных.
- Происхождение данных и Документация. Навыки документирования происхождения данных и поддержания детальных записей о происхождении данных.
- Стратегическое Решение Проблем. Стратегические и аналитические навыки мышления, необходимые для решения сложных проблем с данными и вклада в стратегию данных компании.
- Поддержка Пользователей и Обучение. Опыт разработки и предоставления программ поддержки и обучения пользователей.
- Коммуникация и Влияние. Исключительные коммуникативные навыки для эффективного продвижения важности качества и управления данными и влияния на практики обработки данных в организации.
- Управление Проектами. Сильные навыки управления проектами для координации инициатив по управлению данными и обеспечения достижения целей.
- Базовые знания Python. Знакомство с базовым скриптингом на Python для простых задач автоматизации, связанных с управлением каталогом данных.
Обязанности:
- Управление Каталогом Данных. Руководить всесторонним процессом заполнения и поддержания актуальности данных в каталоге данных.
- Управление метаданными на уровне столбцов. Контролировать и улучшать управление метаданными для обеспечения ясности и полезности для всех корпоративных данных.
- Профилирование данных. Непрерывная оценка и улучшение качества и структуры данных, применяя передовые методы профилирования.
- Стандартизация данных. Разработать и обеспечить выполнение организационных политик стандартизации данных для обеспечения их согласованности и надежности.
- Документирование происхождения данных. Вести тщательные записи о источниках данных, преобразованиях и происхождении для обеспечения доверия и прозрачности данных.
- Решение проблем на высоком уровне. Решать сложные проблемы, связанные с данными, разрабатывая и внедряя стратегические решения для улучшения практик управления данными.
- Поддержка пользователей и обучение. Создать комплексную систему поддержки пользователей, включая обучение и ресурсы, для эффективного использования данных компании.
- Улучшение удобства использования. Собирать отзывы пользователей и способствовать улучшению удобства использования и функциональности каталога данных.
- Евангелизация и демократизация данных. Выступать в качестве ведущего сторонника управления данными, продвигая широкий доступ и понимание данных в организации.
- Формирование плана контента. Разработать и реализовать стратегию контента для обучения заинтересованных сторон лучшим практикам управления данными, включая проведение презентаций и семинаров.
Условия:
- Удаленная работа и/или комфортный офис в центре Москвы с зонами отдыха, безлимитным чаем/кофе и питанием;
- Гибридный формат работы: удалённо, из офиса или оба варианта;
- Гибкий график — мы не требуем в 9:00 быть в сети или в офисе. Можешь начинать работать в комфортное для тебя время;
- Интересные амбициозные задачи, которые выведут тебя на новый профессиональный уровень;
- Обучение: семинары, тренинги, конференции. Если ты сам хочешь выступать на конференциях — поможем всё организовать;
- ДМС;
- Корпоративный английский, а также скидки на SkyEng;
- Крутые активности с коллегами: киновечера, викторины, тематические вечеринки, ежегодные выезды на природу, игры в футбол/волейбол;
- Корпоративные скидки на отели и другие услуги;
- Молодая активная команда классных специалистов.